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Bom estudo!

10/08/2018

Caros alunos:

segue a apostila de Bioestatística.

Favor imprimir e trazer impressa para sala de aula.

 CONTEÚDO PROGRAMÁTICO

1. A importância da Estatística na Biomedicina. Estatística descritiva e indutiva. População e Amostra. Amostragem: Conceito. Tipos de variáveis: Qualitativas e Quantitativas. Variáveis Quantitativas: contínuas e discretas. Amostragem: casual, estratificada e sistemática. Determinação do número de amostras em análise estatística.

2. Distribuição de Frequências. Conceito de classe e frequência. Noções de probabilidade. Distribuição de probabilidade

3. Medidas de Tendência Central em Amostragens: Média Aritmética e Média Ponderada; Mediana; Moda; Quartis e amplitude interquartílica. Medidas de Variação em Amostragens: Variância. Definição, importância e cálculo. Desvio Padrão. Definição, importância e cálculo. Coeficiente de Variação. Definição, importância e cálculo.

4. Construindo modelos estatísticos. Como descrever variáveis quantitativas e qualitativas. Análise da representação gráfica adequada. Prática com papel milimetrado.

5. Teste de Hipótese: Hipóteses Estatísticas. Hipótese Nula e Alternativa. Erros de Hipótese: tipo I e II. Nível de Significância do Teste de Hipótese. Tipos de Testes de Hipótese: bilateral, unilateral à direita e unilateral à esquerda. Exemplos Básicos de Teste de Hipótese para média pela distribuição normal.

6. Distribuição Normal: Cálculo de probabilidade em uma distribuição normal. Tabela Normal Padrão. Intervalo de Confiança para média: definição. Nível de confiança. Nível de significância. Cálculo de intervalo de confiança para pequeno volume de amostras. Erro de estimativa. Distribuição z.

7. Relação entre a distribuição normal e a média populacional. Relação entre a distribuição normal e a variância. Analisando variáveis categóricas: Chi Quadrado. Como interpretar. Como calcular. Representação gráfica. Tabela de Chi Quadrado. Odds ratio: razão de chances. Reportando resultados por extenso. Exercícios.

8. Distribuição t. Teste t para uma amostra. Como interpretar. Como calcular. Representação gráfica. Tabela de teste t. Reportando resultados por extenso. Exercícios.

9. Teste t para duas amostras independentes. Como interpretar. Como calcular. Representação gráfica. Tabela de teste t. Reportando resultados por extenso. Exercícios.

10. Teste t pareado. Como interpretar. Como calcular. Representação gráfica. Tabela de teste t. Reportando resultados por extenso. Exercícios. Variável aleatória Z (normal padrão ou normal reduzida).

11. ANOVA: Análise de Variância. Como interpretar. Como calcular. Representação gráfica. Tabela F. Reportando resultados por extenso. Exercícios.

12. Correlação Linear: Definição. Aplicações. Cálculo de correlação linear. Interpretação de resultados de correlação linear. Regressão Linear: Definição. Aplicações. Cálculo de regressão linear. Interpretação de resultados de regressão linear.

BIBLIOGRAFIA

Bibliografia básica

FIELD A. Descobrindo a Estatística Utilizando o SPSS, editora Artmed, 2011.

DANCEY, CP; REIDY, J. Estatística sem Matemática para Psicologia, editora Penso, 2014.

GLANTZ AS. Princípios de Bioestatística, editora McGraw-Hill, 2014.

Bibliografia complementar

PERERA R; HENEGHAN C;  BADENOCH D, Ferramentas Estatísticas no Contexto Clínico. Editora Artmed, 2010.

SPIEGEL MR ; SCHILLER JJ;  SRINIVASAN RA. Probabilidade e Estatística. Editora Bookman, 2013.

CALLEGARI-JACQUES, Sídia. Bioestatística: princípios e aplicações. São Paulo: Artmed, 2003.

MOORE, D. S. Introdução a Prática da Estatística. Rio de Janeiro: LTC, 2002.

SOARES, J. F.; SIQUEIRA, A. L. Introdução à estatística médica. UFMG. MG, 2008.